Shen Hao News
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Luhong Research Institute
2025.02.13
상하이
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Shen Hao News


Deepseek의 출현으로 법적 서클, 특히 법적 산업은 Deepseek에 큰 관심을 보였습니다. 과거의 피상적 인 기술 토론과 달리 업계는이 도구가 변호사의 일상 업무 시나리오에 어떻게 진정으로 적용 할 수 있는지에 대해 더 우려하고 있습니다.


2 월 16 일 19:00,Luhong Research InstituteUnitedShenhao 토토 먹튀 사이트 조회 회사Shen Hao (Beijing) 토토 먹튀 사이트 조회 회사 및 고위 민사 및 상업 변호사의 파트너 초대 및 AI 도구는 어렵고 복잡한 민사 및 상업 분쟁에서 거의 100 억 위안을 가진 전문가를 사용합니다Lei Xinke변호사가 가져올 것입니다변호사의 유모 수준 운영 안내서, 토토 먹튀 사이트 조회 연구, 토토 먹튀 사이트 조회 검색, 토토 먹튀 사이트 조회 작성, 정기적 인 토토 먹튀 사이트 조회 서비스, 고객 확장 마케팅 등과 같은 실제 구현 시나리오를 다루고 AI를 길들이고 저의 용도로 사용하기 위해 단계적으로 가르쳐주십시오!이 행사는 "Shenhao Law Firm"비디오 계정을 통해 동시에 방송됩니다.


오전 2시에 사무실 건물에서 변호사 Wang은 깜박이는 컴퓨터 화면을 다시 끕니다. 지난 3 시간 동안, 그는 모든 토토 먹튀 사이트 조회 전문가가 그에게 친숙한 장면을 경험했습니다. AI가 검색 한 20 개의 사법 문서에서 비슷한 사례를 반복적으로 비교했지만 AI의 잘못된 정보로 인해 문서 사고가 거의 발생했습니다. 토토 먹튀 사이트 조회 조항. "하루 24 시간 법적 의견 발급"을 요구하는 고객의 촉구에 직면 해 있습니다 ...


좋은 소식은,DeepSeek27196_27222


중국 스타트 업이 개발 한이 AI 모델은 뛰어난 성능, 저렴한 비용 및 매우 짧은 R & D 사이클의 글로벌 초점이되었으며, 실리콘 밸리에서도 큰 파도를 일으켰을뿐만 아니라 월스트리트에 충격을주었습니다.


법적 서클, 특히 법적 직업은 또한 Deepseek에 큰 관심을 보였습니다. 피상적 인 과거의 기술 토론과 달리 업계는 분명히이 도구에 더 많은 관심을 기울이고 있습니다변호사의 일상 업무 시나리오에 진정으로 통합하는 방법. 많은 변호사의 불안은 말을 넘어서는 것입니다.


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那 DeepSeek 的表现怎么样?是否能위의 고통 지점을 정확하게 "파업"합니까?


-많은 업계 내부자의 실제 테스트 후이 AI 모델은토토 먹튀 사이트 조회 텍스트 분석, 계약 검토, 사례 검색와 같은 분야에서 시연 된 효율적인 기능은 많은 변호사들이 잠재적 인 변환 영향을 인식하게 만들었습니다.일부 토토 먹튀 사이트 조회 회사가 탐험을 시작했습니다如何将 DeepSeek 整合到日常工作中, 효율성을 향상시키고 비용을 줄이기 위해.


그러나 다른 쪽은 DeepSeek가 가져올 때입니다."법적 지능형 보조원"29378_29504


이러한 실제 "지능적인 변형 통증"은 AI 구현의 핵심 문제를 드러내고 있습니다 :工具与人之间,始终隔着「场景适配」的鸿沟。


변호사의 핵심 가치는 "창의성"과 "심층적 인 서비스"에 있습니다.사용자가 어떻게 제어합니까?. 도구의 가치는 궁극적으로 인간의 지혜를 통해 실현되어야합니다.


진정한 마스터는 당신이 얼마나 좋은 도구를 가지고 있는지에 관한 것이 아니라 그들을 자신의 능력의 확장으로 변환하는 방법에 관한 것이 아닙니다. 이것은 AI를 제어하는 ​​올바른 방법입니다.


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DeepSeek은 변호사를 도울 수 있습니다

효율성은 어떤 시나리오에서 향상됩니까? 연습 방법?


우리의 무료 라이브 코스가 전례없는 교수법을 채택한다는 것은 언급 할 가치가 있습니다. 교사가 특정 핵심 견해를 제시 할 때, 그는 긴 토론을하지 않을 것입니다.그러나 이러한 견해는 심층적 인 설명과 확장을 위해 Deepseek에 맡겨져 있습니다


즉, 변호사 Lei는 AI가 생성 한 내용을 학생들에게 직접 제시하고 전문적으로 해석하고 보충합니다. 이 독특한 교육 모델은 실제로 변호사 Lei와 AI가 공동으로 완성한 지혜의 결정화입니다.


- "사람들"이 AI를 사용하는 방법을 가르쳐주는 대신 AI를 직접 사용하는 방법을 가르쳐주는 것이 좋습니다.


이 개념을 준수하면 DeepSeek도 물었습니다현재 사용중인 변호사의 착륙 장면 및 고통 지점, 다음은이 AI 신생 기업이 제공 한 답변입니다.



1.


DeepSeek의 현재 열린 세 가지 모듈 : 기본 모델, 심층적 인 사고 및 네트워크 검색은 풀뿌리 변호사 중 세 가지 유형의 시나리오에서 가장 일반적으로 사용됩니다.


01 심판 규칙 분석

키워드를 입력 한 후 시스템은 예를 들어 계약 분쟁을 처리 할 때 "9 개의 민사 분"과 민법의 관련 조항을 명확하게 제시 할 수 있습니다. 지난 3 년간 카테고리 사례 중 동시에 표시 될 수 있습니다.


02 계약 용어 해체

건설 프로젝트 계약을 업로드 한 후 시스템은 5 초 이내에 성과 입금 조항과 기타 규정 간의 충돌 지점을 표시하고 프로젝트 위치를 기반으로 특별 요구 사항에 대한 지역 규정을 촉구합니다.


03 견적 계획 생성

특정 지적 재산 팀이 사례 유형 및 대상 할당량에 들어간 후, 시스템은 유사한 사례에 대한 지역 중간 요금과 지난 3 년간 위험 에이전트의 실현 가능성을 포함하여 계단식 서비스 계획을 자동으로 생성합니다.



2 고급 응용 프로그램 시나리오의 분해


01 청구 권리의 기본 분석

특정 주식 환매 분쟁을 처리 할 때이 시스템은 기본 사실을 입력 한 후 인증을 받도록 10 가지 요구 사항을 자동으로 철거하고 대법원의 지침을 보충 참조로 권고합니다.


02 다국어 계약 확인

외국 관련 팀이 시스템을 사용하여 계약의 중국어와 영어 버전을 비교할 때 시스템은 해석의 잠재적 차이를 피하기 위해 표현의 차이를 정확하게 식별했습니다.



3.


01 정보에 대한 과도한 의존 :

변호사는 조정없이 시스템 생성 서비스 계획을 직접 채택하여 팀의 실제 서비스 기능에서 벗어난 견적을 초래했습니다


02 작동 경로 편차 :

정보 검색의 정확도에 영향을 미치기 위해 다른 AI 툴팁 단어 템플릿을 기계적으로 적용



So,새로운 도구에 직면하여 변호사는 어떻게 응용 프로그램 프레임 워크를 구축 할 수 있습니까?


ai가 가질 수있는 "일을 만들어"함으로써 발생하는 위험을 피하는 방법, 방향이 벗어나지 않도록합니까?


AI를 사용하여 효율성을 향상시킨 후주요 사례 분석에서 사고 결점을 노출시키는 방법은 무엇입니까?


AI에서 과도한 의존을 피하는 방법, 사건을 처리 할 때 핵심 추론 능력을 잃지 않으며 법원 대립에서 빠른 대응 능력을 잃지 않습니까?


고객의 질문에 직면하여 "이혼 계약이 AI 훈련 데이터가 될 것인가"


"원하는 대답을 얻지 못하면 올바른 질문을하지 않았기 때문에해야합니다.".


위의 답변은이 무료 라이브 방송에서 답변 할 수 있습니다.


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